Dans le monde numérique, les cyberincidents se multiplient à un rythme alarmant. L’augmentation des cyberattaques et l’évolution du paysage de la sécurité obligent les individus et les organisations à réévaluer leurs stratégies de sécurité. Par conséquent, un modèle de sécurité moderne et contextuel appelé « sécurité adaptative » est en cours d'exploration et d'application.
Alors, qu’est-ce que la sécurité adaptative et atténue-t-elle réellement ces menaces évolutives ? Quelles sont les meilleures pratiques pour mettre en œuvre la sécurité adaptative ? Comment l’apprentissage automatique et l’analyse contribuent-ils à la sécurité adaptative ? Découvrons-le à travers l’article suivant !
Qu’est-ce que la sécurité adaptative ?
La sécurité adaptative est également connue sous le nom de sécurité « Zero Trust » où rien n'est fiable par défaut. Cela garantit une surveillance cohérente des menaces ainsi qu’une approche agile, où les infrastructures de sécurité anciennes et obsolètes sont continuellement remplacées par des infrastructures réactives.
Neil MacDonald, analyste renommé de Gartner, a décrit la sécurité adaptative comme :
"L'utilisation d'informations supplémentaires pour améliorer les décisions de sécurité au moment où elles sont prises permet de prendre des décisions de sécurité plus précises, capables de prendre en charge des environnements informatiques et commerciaux dynamiques."
Le principe principal de la sécurité adaptative est la mise en œuvre automatique de mesures de sécurité contre toute menace détectée.
Meilleures pratiques de sécurité adaptative et modèle à 4 couches
Dans son vrai sens, la sécurité adaptative est un composant des 4 couches suivantes :
Prévenir
Mieux vaut prévenir que guérir, et la couche supérieure du modèle de sécurité adaptative est conçue dans cet esprit. Cette couche isole les problèmes avant qu’ils ne surviennent et décrit les politiques, procédures et outils de prévention permettant de vaincre toute menace potentielle.
Détecter
Cette couche identifie toutes les menaces que la couche de prévention ne parvient pas à détecter. L’objectif principal ici est de réduire le temps de réaction aux menaces potentielles en les arrêtant dans leur élan.
Examiner et analyser
Cette couche creuse plus profondément pour trouver les menaces manquées par la couche précédente. C’est également là qu’une analyse détaillée des incidents est effectuée à l’aide de méthodes de détection avancées et d’analyse des menaces.
Prévision
Enfin et surtout, la couche de prédiction surveille les événements externes. Il fournit une évaluation approfondie des risques et alerte le personnel informatique de toute activité suspecte.
Les informations fournies par cette couche permettent d'identifier les attaques réussies et de prédire et prévenir des attaques similaires à l'avenir.
Le rôle de l'apprentissage automatique dans la sécurité adaptative
L'apprentissage automatique joue un rôle important dans la sécurité adaptative
Avec la transition rapide vers les services basés sur le cloud, l'analyse avancée et le Machine Learning jouent un rôle majeur dans la protection du Big Data .
Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des principaux avantages que l’IA et l’apprentissage automatique apportent à la sécurité adaptative.
Identifier les menaces
L'analyse avancée et l'apprentissage automatique sont excellents pour la reconnaissance de formes, la classification et l'identification des e-mails, liens et pièces jointes malveillants. Cela aide grandement à identifier les menaces nouvelles et évolutives.
Suivi des menaces
Le principal avantage de l’intégration de l’analyse et du Machine Learning dans votre paysage de sécurité est de pouvoir suivre les incidents, en particulier ceux qui peuvent arrêter une application pendant quelques secondes sans laisser de trace.
Analyse instantanée de plusieurs données
L’IA offre une excellente opportunité d’analyser de grandes quantités de données en un clin d’œil, ce que les mesures de sécurité traditionnelles ne peuvent pas faire.
Cela garantit non seulement une détection en temps réel des menaces, mais contribue également à les atténuer en fournissant une modélisation basée sur les risques.
Possibilité d'utiliser des flux de menaces
Adaptive Security a la capacité d'utiliser des flux de menaces
La plupart des organisations sont confrontées à des menaces de données provenant de sources multiples et il est difficile de tout suivre. Grâce à l'IA et au Machine Learning, des plateformes centralisées et intelligentes comme ThreatStream d'Anamoly fournissent des enquêtes de données provenant de sources multiples.
Un exemple de flux de menace serait une adresse IP qui commence immédiatement à analyser tous les points de terminaison de votre réseau. Cependant, grâce à l’utilisation d’un outil intelligent, chaque fois qu’une adresse IP se comporte étrangement, elle sera connectée au flux de menaces pour une enquête plus approfondie.
Principaux avantages de la mise en œuvre de la sécurité adaptative
En raison de sa nature préventive, Adaptive Security peut détecter rapidement les incidents de sécurité. L'évaluation en temps réel des événements, des utilisateurs, des systèmes et du trafic réseau permet de détecter rapidement les menaces de sécurité, tandis que les réponses automatisées accélèrent la résolution des attaques malveillantes.
Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des principaux avantages pouvant être obtenus grâce à la sécurité adaptative.
Détecter les risques tôt
La détection précoce des risques est un avantage clé de la sécurité adaptative. Le caractère préventif de ce modèle de sécurité facilite la détection des risques avant qu’ils ne se transforment en menaces réelles.
Filtrage et priorisation des événements
L'utilisation d'analyses avancées et d'apprentissage automatique dans la sécurité adaptative garantit la détection, le filtrage et la priorisation des incidents de sécurité qui passeraient inaperçus par les systèmes de surveillance traditionnels.
Résolvez plus rapidement
L'évaluation en temps réel de tous les utilisateurs, systèmes et outils - et une combinaison de processus manuels et automatisés - permet une détection précoce des risques, tandis que les réponses automatisées contribuent à réduire considérablement les délais de remédiation.
Réduit l'impact de l'attaque
La sécurité adaptative aide à réduire l’impact d’une attaque
Grâce à sa capacité à détecter instantanément les menaces et à les résoudre plus rapidement, Adaptive Security peut réduire la taille des attaques et limiter la propagation des dégâts.
Les approches de surveillance à plusieurs niveaux évoluent constamment
Adaptive Security prend en charge une surveillance multicouche qui ne se limite pas à un seul outil ou à une seule échelle. En vérifiant les traces d’attaques du système (Indicators of Compromise), celui-ci évolue continuellement pour faire face aux menaces futures.
Plus les vecteurs de menaces changent, plus la sécurité adaptative devient agile.
Flexibilité et intégration avec d'autres outils
De par sa conception, la sécurité adaptative est un concept flexible qui peut fonctionner sur une variété d'outils et de plates-formes. Au lieu de restructurer l’ensemble de l’infrastructure, Adaptive Security peut s’intégrer à n’importe quel système existant.
